Prevemos os modos de falha de software antes que se tornem falhas caras.
Previsão de defeitos, desempenho de RAM, confiabilidade, disponibilidade, casos extremos e modos de falha de software — muitas vezes antes da primeira linha de código ser escrita.
A Requs AI dá às organizações de engenharia uma visão antecipada dos riscos de software que ameaçam a missão, a segurança, a confiabilidade, o cronograma, o orçamento e o desempenho contratual. Em vez de esperar que a integração, os testes ou as falhas de campo revelem os problemas, a Requs AI ajuda as equipes a identificar riscos durante os requisitos, a arquitetura, o planejamento e o projeto — quando ainda há tempo de mudar o resultado.
Veja como a Requs AI pode ser aplicada ao seu programa em uma demonstração técnica personalizada.
Bootcamp de Software Confiável e FMEA de Software
Três dias de prática em FMEA de software e modos de falha de confiabilidade de software, ministrados por Ann Marie Neufelder — presidente do IEEE 1633.
O que a Requs AI prevê
Cada ferramenta trabalha a partir dos mesmos dados de pesquisa: a maior base de falhas de software com causa raiz identificada do mundo, reunida ao longo de mais de 30 anos.
FMEA de Software (Requs AI)
O único modelo de linguagem de FMEA de software do mercado, criado a partir da pesquisa que originou a Common Defect Enumeration.
Previsão de Confiabilidade de Software
Estime taxa de falhas, disponibilidade e confiabilidade antes que o software exista, para orientar decisões de projeto e contrato.
Previsão de Defeitos
Antecipe a quantidade e a localização dos defeitos ainda na fase de projeto. (Página em inglês)
Casos Extremos (Edge Cases)
Identifique os casos extremos mais prováveis por tipo de função, antes de escrever e testar. (Página em inglês)
Análise de Causa Raiz
Aprendizado de máquina sobre chamados e registros de falha para encontrar causas, não sintomas. (Página em inglês)
Modelo de FMEA de Software
Um FMEA de software pré-preenchido para começar em minutos. (Página em inglês)
Ann Marie Neufelder
Pioneira da confiabilidade de software, Ann Marie Neufelder é presidente, editora e autora principal da norma IEEE Std 1633 e construiu a maior base de dados do mundo de falhas de software com causa raiz identificada — mais de 30 anos e mais de um milhão de documentos.
- Presidente e autora principal da IEEE Std 1633, norma de confiabilidade de software.
- Autora de livros e artigos sobre FMEA de software e confiabilidade.
- A Mission Ready Software é a única empresa com um modelo de linguagem de FMEA de software.
Comece com uma conversa técnica
Conte-nos sobre o seu programa. Mostramos como a Requs AI se aplica a ele — ou indicamos o treinamento certo para a sua equipe.